MOVING AVERAGE

A.    Rumusan Masalah

Pada suatu industri  pangan makanan cepat saji,  membuat daftar ramalan sisa produk per waktu dari tahun kesatu sampai ketujuh, dengan data sebagai berikut :

Waktu	Ramalan
1	75
2	70
3	80
4	75
5	85
6	80
7	?

B.     Metode Alternatif

Langkah untuk menghitung ramalan sisa produk pada tahun ketujuh dengan menggunakan dua metode alternative, yaitu :

1.      Metode single moving average

Waktu	Jumlah Produk
1	75
2	70
3	80
4	75
5	85
6	80
7	77.5

·         MAPE

Waktu	Jumlah Produk	Forecast	Deviation	Absolute deviation	Absolute precentage of error
1	75	77.5	-2.5	2.5	3.333333333
2	70	77.5	-7.5	7.5	10.71428571
3	80	77.5	2.5	2.5	3.125
4	75	77.5	-2.5	2.5	3.333333333
5	85	77.5	7.5	7.5	8.823529412
6	80	77.5	2.5	2.5	3.125
7	77.5	77.5	0	0	0
TOTAL					32.45448179

MAPE = ∑ ||

            =

                                      = 5.409080299

·         MAD

Waktu	Jumlah Produk	Forecast	Deviation	Absolute deviation
1	75	77.5	2.5	2.5
2	70	77.5	7.5	7.5
3	80	77.5	-2.5	2.5
4	75	77.5	2.5	2.5
5	85	77.5	-7.5	7.5
6	80	77.5	-2.5	2.5
7	77.5	77.5	0	0
TOTAL				4.166666667

                                                                                                      

MAD = ∑ ||

           =

                                               = 0.694444444

2.      Metode linear moving average

Waktu	ramalan	Linier Moving Average
		st'	st''	at	bt	Ft+m
1	75
2	70	72.5
3	80	75	73.75	76.25	0.5	76.75
4	75	77.5	76.25	78.75	0.5	79.25
5	85	80	78.75	81.25	0.5	81.75
6	80	82.5	81.25	83.75	0.5	84.25

                  st'           : single exponential smoothing

                        st''          : double exponential smoothing

                        at            : St' + (St'-St'') = 2St'-St''

                        bt            :  (St'-St'')

Waktu	ramalan	absolut	presentasi kesalahan
1	75	2.5	3.333333333
2	70	7.5	10.71428571
3	80	2.5	3.125
4	75	2.5	3.333333333
5	85	7.5	8.823529412
6	80	2.5	3.125
7	84.25	6.75	8.4375

·         MAPE = ∑ ||

= |

= 6.85133

Waktu	ramalan	absolut
1	75	2.5
2	70	7.5
3	80	2.5
4	75	2.5
5	85	7.5
6	80	2.5
7	84.25	6.75

·         MAD = ∑ ||

           =|

           = 5.219667

C.    Keputusan

Setelah menghitung MAPE dan MAD dari kedua metode alternative di atas,

D.    Aplikasi Model

E.     Rekomendasi